Se você tem o hábito de navegar pela internet é muito provável que já tenha se deparado com os termos SQL e MySQL.

Também é possível que, caso você não seja da área de informática ou TI, a similaridade entre os termos acabe ocultando as diferenças entre SQL e MySQL.

Mas você sabe quais as diferenças entre SQL e MySQL?

Confira a seguir as principais diferenças entre SQL e MySQL e descubra qual dessas opções é a mais adequada as suas necessidades.

O que é linguagem SQL?

Ao contrário do que muita gente imagina a linguagem SQL (Structured Query Language) não é um banco de dados, mas uma linguagem computacional padronizada para operação de bancos de dados relacionais.

Essa é a linguagem utilizada pelos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados para a execução de várias tarefas como gerenciar usuários, criar objetos, inserir e deletar registro, entre muitas outras.

Criada ainda na década de 1970, a linguagem SQL foi desenvolvida pela IBM e foi testada em seu primeiro protótipo de banco de dados relacionais, chamado System R.

A Oracle foi a primeira empresa a apresentar um banco de dados comercial que utilizava a linguagem SQL, em 1979.

Já nos anos 80 deu-se início o desenvolvimento de uma versão padronizada da linguagem SQL, através do Instituto Americano de Padronização (ANSI).

Essa padronização fez com que os fabricantes de bancos de dados se sentissem seguros, fazendo com que a linguagem SQL acabasse sendo adotada como a linguagem padrão para o desenvolvimento da grande maioria dos bancos de dados existentes no mercado até hoje.

Por conta dessa padronização é imprescindível que todos que desejam trabalhar como programadores tenham conhecimento sobre a linguagem SQL.

SQL Server

Conhecido também como Microsoft SQL Server, foi desenvolvido ainda nos anos 80, com a promessa de oferecer RDBMS escaláveis e confiáveis.

Desde sua criação, o SQL Server ainda conserva suas principais características, que fizeram com que ele se tornasse um software corporativo utilizado em grande escala.

O uso do SQL Server é mais indicado para os desenvolvedores que optam pela linguagem .NET como sua linguagem de desenvolvimento.

MySQL

O MySQL foi criado na década de 1990, e acabou sendo um dos pioneiros em bancos de dados a utilizar o conceito de código aberto. 

O fato de ser um banco de dados de código aberto faz com que o MySQL seja muito utilizado por empresas de tecnologia e startups.

Dessa forma os desenvolvedores podem realizar qualquer tipo de modificação durante a execução de seus projetos no MySQL.

Os custos para utilização de um banco de dados MySQL também são um grande diferencial já que, ao contrário do SQL Server que tem um custo alto principalmente para empresas que estão iniciando suas atividades, é totalmente gratuito.

É muito comum que o MySQL seja utilizado com a linguagem PHP e com o Web Server Apache.

Comparativo entre SQL e MySQL

Os dois bancos de dados realizam tarefas de maneira muito parecida, o que acaba tornando a escolha do banco de dados mais difícil.

Os quesitos referentes a segurança por exemplo, são muito valorizados nos dois sistemas, o que garante que os seus dados ou da sua empresa, estarão seguros independente de qual seja o banco de dados escolhido.

O controle de dados também é muito parecido nos dois casos, sendo o MySQL mais rápido para a visualização de dados como datas.

Por outro lado, o SQL Server oferece um desempenho mais ágil quanto a inserção e exclusão desses mesmos dados.

Com a popularização dos softwares de código aberto, o uso do MySQL vem crescendo cada vez mais, tornando suas funcionalidades cada vez mais robustas.

Conclusão

Os bancos de dados são fundamentais para o bom funcionamento de todos os sistemas, independente de qual o mercado onde a empresa esteja inserida.

SQL e MySQL são dois dos principais bancos de dados disponíveis em todo o mercado e possuem características muito parecidas, mesmo sendo desenvolvidos por empresas diferentes.

Apesar da semelhança entre esses dois bancos de dados, a diferença entre SQL e MySQL acaba ficando por conta de algumas funcionalidades, as linguagens mais adequadas para cada banco de dados, e os custos para utilização desses sistemas.